人工智能由计算机科学家约翰·麦卡锡在1956年首次提出“人工智能”（AI）概念，AI涉及通过软件和硬件模拟人类智能，以完成通常需要人类智能才能完成的任务。在人工智能研究的早期，主要分为两大阵营：规则式方法，也称为专家系统，依赖人类编写的逻辑规则来指导计算机思考，另一个是机器学习，它不依赖预设规则，而是通过提供数据让计算机自我学习并发现规律。神经网络作为机器学习的主要形式，模仿人脑结构，构建类似生物神经元的计算网络来处理信息。一个计算节点相当于一个神经元，多个节点协同工作形成网络。由于神经网络需要巨大的算

动手实战人工智能系列教程，希望从监督学习开始，带你入门机器学习和深度学习。我尝试剖析和推导每一个基础算法的原理，将数学过程写出来，同时基于 Python 代码对公式进行实现，做到公式和代码的一一对应。下面是学习内容和章节。 监督学习：回归 1. 环境说明 2. 机器学习综述及示例 3. 线性回归实现与应用 4. 北京市住房价格预测 5. 多项式回归实现与应用 6. 比特币价格预测及绘图 7. 岭回归和 LASSO 回归实现 8. 使用矩阵计算岭回归系数 9. 回归模型评价与检验 10. 回归方法综合应用

中文机器学习研究线上课 2022年我坚持每周日晚上8:30直播机器学习研究课程系列 (微信二维码在这个链接)- From 2022, I hold regular 8:30pm Sunday Night live (SNL) broadcast on Machine Learning theory. English version From April 2022, I started a machine learning research seminar series every 2-3 weeks i