Redis 集群最大节点个数是多少？ Redis 集群通过哈希槽分片的方式将数据均匀分散在多个节点上。每个节点可以承载多个哈希槽，数量取决于集群规模和节点配置。根据这个设定，我们可以计算出 Redis 集群的最大节点数。 如果每个节点只负责一个哈希槽，那么最大节点数就是哈希槽的数量，也就是 16384 个。然而，如果每个节点负责的哈希槽数量增加，最大节点数就会相应减少。例如，如果每个节点负责 8 个哈希槽，那么最大节点数就是 16384/8 = 2048 个。 在实际应用中，考虑到节点的配置和集群的规模

解放方案： vi /etc/sysctl.conf 文件末尾追加： net.core.somaxconn = 1024 保存后重新加载配置文件： sysctl -p 再次启动redis即可： systemctl start redis

一、opsForValue 简单的Key-Value操作 1、set(K key, V value) 该方法是向Redis新增一个key-value，由方法参数可知k-v可以是泛型，也就是说我们k-v不一定要是传统的String-String，还可以是Object-Object。 redisTemplate.opsForValue().set("lcy",'lcy'); 2、get(Object key) 该方法就从Redis中取key对应的value // 沿用上面的代码 redisTemplate.

在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。 如果缓存在Redis中存在，即缓存命中，则直接返回数据 如果Redis中没有对应缓存，则需要直接查询数据库，然后存入Redis，最后把数据返回 通常情况下，我们会为某个缓存设置一个key值，并针对key值设置一个过期时间，如果被查询的数据对应的key过期了，则直接查询数据库，并将查询得到的数据存入Redis，然后重置过期时间，最后将数据返回

本项目是注释版的 Redis 3.0 源码， 原始代码来自： https://github.com/antirez/redis 。 这份注释是我在创作新版《Redis 设计与实现》期间， 为了了解 Redis 的内部实现而制作的， 所有在书中有介绍的内容， 在源码中都进行了相应的注释。 在注释的过程中， 除了少量空格和空行方面的调整外， 没有对原始代码进行任何其他改动， 最大程度地保证了代码的“原汁原味”。 希望这份注释源码能给大家学习和了解 Redis 带来一点帮助。 另外， 新版《Redis 设计与

本书由七天玩转Redis实训营课程内容整理而成，不仅系统性地介绍Redis的整体架构及在多种场景下的最佳实践经验，而且揭秘阿里云Redis开发规范和运维解法，更有基于Redis的开发实操教程。