5月15日，2024火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待宣布，字节跳动内部自研的豆包大模型正式在火山引擎上对外开放服务。 豆包大模型在价格上主打“极致性价比”：豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格0.0008元/千tokens，较行业价格低99.3%。一元钱能买到豆包主力模型的125万tokens，相当于三本《三国演义》的输入量。 谭待认为，降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的一个关键因素。过去一年时间中，许多企业已经从探索尝试大模型，到成功将大模型与核心业务流结合。不论是探索

日本的一个研究小组发布了Fugaku-LLM，一个大型语言模型(1)具有增强的日语能力，使用RIKEN超级计算机Fugaku。该团队由东京工业大学的Rio Yokota教授、东北大学的Keisuke Sakaguchi副教授、富士通株式会社的Koichi Shirahata、RIKEN的Mohamed Wahib团队负责人、名古屋大学的Koji Nishiguchi副教授、CyberAgent， Inc的Shota Sasaki和Kotoba Technologies Inc.的Noriyuki Koj

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ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答

DuckDuckGo AI Chat 是一种私密人工智能驱动型聊天服务，目前支持 OpenAI 的 GPT-3.5 和 Anthropic 的 Claude 聊天模型。 私密聊天，我们绝不会保存相关内容。 不会利用你的对话内容进行人工智能训练。 GPT-3.5 和 Claude 人工智能模型。

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prompt不在于套用别人的现有示例，而在于找到一套通用的规范，用最简单实用的提示，给出符合预期的结果。 1，定义角色和任务 告诉AI应该担任什么角色或者岗位，和需要完成什么任务。 例如： 我希望你作为一个文本助手，来帮我对一段文字内容做总结。 2，明确规范 告诉AI应该遵循哪一些既定的业务规则，以及需要按照什么样的规范和格式输出答案。 例如： x是边长，y是宽，你需要计算x*y，请按照如下规范输出答案： 1，100字以内 2，语言简洁 3，投喂示例 根据上个对话的规范，给AI投喂对应的优秀示例让它进一

浏览器创新者 Opera 将 Opera One 浏览器中增加对大约 50 个模型系列的 150 个本地 LLM（大型语言模型）变体的实验性支持。这一举措将使得用户可以通过浏览器的内置功能，轻松访问和管理本地的LLM。这些本地AI模型是Opera在线Aria AI服务的免费补充。受支持的本地 LLM 包括： Llama from Meta Vicuna Gemma from Google Mixtral from Mistral AI And many families more 使用本地的大型语言模型

动手实战人工智能系列教程，希望从监督学习开始，带你入门机器学习和深度学习。我尝试剖析和推导每一个基础算法的原理，将数学过程写出来，同时基于 Python 代码对公式进行实现，做到公式和代码的一一对应。下面是学习内容和章节。 监督学习：回归 1. 环境说明 2. 机器学习综述及示例 3. 线性回归实现与应用 4. 北京市住房价格预测 5. 多项式回归实现与应用 6. 比特币价格预测及绘图 7. 岭回归和 LASSO 回归实现 8. 使用矩阵计算岭回归系数 9. 回归模型评价与检验 10. 回归方法综合应用