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一键文本转视频的工具可以将一段文本转换为视频,并保存到指定的本地,初衷是想实现小说的可视化阅读功能。 实现原理 将文本进行分段,现在没有想到好的办法,就是通过标点符号句号分段,分成一个个的句子 通过句子生成图片,生成声音,图片开源的有很多,本方案采用 stable-diffusion,语言转文字使用 edge-tts 通过大模型生成midjourney类的提示词,然后通过huggingface的模型生成图片。 在通过 opencv 将图片合并为视频,目前输出 mp4 格式的视频,句子作为字母贴到视频内容
人工智能法案》立法历程 准备阶段:2020年2月——2022年12月 2020年2月,欧盟委员会发布AI白皮书,正式启动AI治理议程。2021年4月,欧盟委员会首次发布《欧盟人工智能法案》,立法初稿分为了4个不同的级别(不可接受的风险、高风险、有限风险和最小风险),基于人工智能系统的应用场景对不同风险级别的人工智能系统进行分级监管。2022年12月,欧盟理事会通过了关于《人工智能法案》的一般立场(common position),将人工智能系统限缩为通过机器学习的方法以及基于逻辑和知识的方法开发的系统。
当地时间 4 月 1 日,OpenAI 正式公布了这个新政策,立即引来了全网的欢呼。 在开放之后,ChatGPT 打开就能用,看起来终于初步具备了「AI 搜索引擎」的样子。 不过这次开放仅适用于免费版的 ChatGPT(3.5 版本),其他 OpenAI 产品如 DALL-E 3、GPT-4 等仍然需要付费才能访问,当然也需要登录帐户。 人们第一时间涌入 ChatGPT 的网站尝试,很多国家和地区的用户表示仍需登录。也有人表示第一次需要登录,同一台电脑过一会看又不需要账户了。 仍有用户在访问时遇到了注册
AI 生成内容正在污染我们的文化。以科学为例,在 OpenAI 的 GPT-4 发布之后,科学研究的语言开始发生变异,尤其是在 AI 领域。AI 相关论文同行评语使用的形容词如 “Innovative”、“notable”、“commendable”、“intricate”、“versatile”和“meticulous”的频率在 2024 年大幅增加。此类的修辞是 ChatGPT 等大模型喜欢用的,换句话说,有大量 AI 研究人员将同行的论文丢给 AI 去进行评审,或者至少是在 AI 的帮助下写评语。
Mojo 是一种新型编程语言,还处于早期阶段,由 Modular 公司开发,基于 MLIR 编译框架构建,旨在为人工智能等领域的软件开发提供统一的编程框架。 Mojo 是 Python 语言的超集,因此也被称为 Python++,它不仅继承了 Python 的易用性,还具备 C+的执行速度和 Rust 的安全特性。 使用 Mojo 语言编写的 Hello world 程序与 Python 相同: print('Hello, World!') 根据官方主页 https://www.modular.com/
GPT Crawler 利用了 GPT 这个基于大量文本和代码训练的大语言模型,以惊人的效率和准确性从网页中提取知识。与传统的网络爬虫只收集原始数据不同,GPT Crawler 利用自然语言处理技术解释所遇到的信息的上下文和意义,从而识别和提取重要数据,包括关系、事实和概念,将非结构化的网页材料转化为有组织的知识。 研究人员开发了一个简短的定制 GPT,用于回答关于使用和集成 Builder.io 的常见问题。你只需要提供 Builder 文档的 URL 即可创建定制化GPT。在 GitHub 页面上可
Sora是一个能以文本描述生成视频的人工智能模型,由美国人工智能研究机构OpenAI开发。 Sora这一名称源于日文“空”(そら sora),即天空之意,以示其无限的创造潜力。其背后的技术是在OpenAI的文本到图像生成模型DALL-E基础上开发而成的。模型的训练数据既包含公开可用的视频,也包括了专为训练目的而获授权的著作权视频,但OpenAI没有公开训练数据的具体数量与确切来源。 OpenAI于2024年2月15日向公众展示了由Sora生成的多个高清视频,称该模型能够生成长达一分钟的视频。同时,Ope
生成式人工智能(英语:Generative artificial intelligence,或称Generative AI、生成式AI、产生式AI)是一种人工智能系统,能够产生文字、图像或其他媒体以回应提示工程,比如ChatGPT。产生模型学习输入数据的模式和结构,然后产生与训练数据相似但具有一定程度新颖性的新内容,而不仅仅是分类或预测数据。用于处理生成式人工智能的最突出框架包括生成对抗网络和基于转换器的生成式预训练模型。 模态 生成式人工智能系统是通过将无监督或自监督机器学习应用于数据集来构建的。生成
新华妙笔,AI公文写作学习平台,由新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室与博特智能公司联合研发。集查、写、审、问、学一体,集合了范文参考资料、写作素材、智能写作、校对纠错、润色续写等特色功能。帮助公务员、事业单位人员、国企人员的机关公文写作场景,快速拟稿,降低内容风险,擅长工作总结、竞聘材料、发言稿、工作简报等材料等智能写作。 新华社国家重点实验室作为媒体领域战略科技创新平台,围绕推进媒体融合发展、重塑新闻舆论格局国家重大战略需求,聚焦人工智能等先进技术在新闻生产全流程应用,面向跨媒体大规模感知认知
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