今天为大家带来一份 DeepSeek-R1 本地部署手册，可以在自己的设备上自由使用这一强大模型，不受宕机困扰。
第一步，安装 Ollama
Ollama 是本地部署大模型的有力工具，能轻松管理和运行各种模型。
访问 Ollama 官网，点击下载，选择适合系统的版本，如 Windows 版。下载完成后进行安装，过程简单，按提示操作即可。
安装成功后，系统托盘会出现 Ollama 图标。
打开官网，点击 “Models” 按钮，找到 DeepSeek-R1 模型，根据硬件配置（如 4090 显卡、24G 显存可选 32b 版本），点击右侧按钮复制运行指令，例如 “ollama run deepseek-r1:32b”。在 Windows 搜索栏输入 “cmd” 并回车，打开命令行窗口，粘贴刚才复制的命令并运行，请确保网络畅通。
第二步，安装 Docker
Docker 是强大的容器化平台，从 Docker 官网下载 Windows 版，安装时选择默认选项即可。安装完成后，重启 Windows 系统。重启后，同意 Docker 条款并注册账号，以便后续使用。
第三步，安装 WEBUI
Open WebUI 可提供美观便捷的图文交互界面。打开 Open WebUI 代码页，找到 “If Ollama is on your computer, use this command” 一项，复制右侧指令：“docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main”。再次打开命令行窗口，粘贴刚才复制的命令并运行。安装完成后，Docker 界面会出现 Open WebUI 的条目。
第四步，窗口运行
在命令行窗口再次执行 “ollama run deepseek-r1:32b”，保持窗口开启。
点击 Docker 桌面端相应位置，首次使用会打开网页，点击 “开始使用”，输入账号密码登录。登录成功后，点击 “确认，开始使用”，图形界面的 DeepSeek-R1 就可以使用了。32b 版本反应速度快，还具备深度思考功能。通过 Open WebUI 自带的语音功能，点击右边的 “呼叫” 按钮，就能实现语音输入，DeepSeek 会同时输出文字和语音
通过以上步骤就能轻松完成 DeepSeek-R1 的本地部署，在自己的设备上享受 AI 服务，本地部署能根据需求进行个性化设置。
