论文信息• 论文题目：Generic Token Compression in Multimodal Large Language Models from an Explainability Perspective• 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2506.01097• 研究团队：中国科学技术大学、Rightly Robotics• 核心作者：Lei Lei、Jie Gu、Xiaokang Ma、Chu Tang、Jingmin Chen、Tong Xu核心创新点传统方法普遍认为

普林斯顿大学和斯坦福大学团队开发出一种新压缩算法 CALDERA，能精简大模型（LLM）的海量数据，为 LLM“瘦身”。这项算法不仅有助保护数据隐私、节约能源、降低成本，还能推动 LLM 在手机和笔记本电脑上高效使用。 团队举例称，当人们使用 ChatGP T时，请求会被发送到 OpenAI 公司的后端服务器进行处理。这一过程不仅成本高昂、能耗巨大，通常还很慢。如果用户想要使用消费级图形处理单元运行 LLM，就需要对这些 LLM 进行压缩。 CALDERA 算法通过减少 LLM 冗余并降低信息层的精度来

知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。 168个专业主题数字图书馆，各领域学者均有属于自己的专业知识搜索引擎大众热点特色热点话题，帮您了解大众关心的热点知识；全面的学术资源网站导航；对学术文献进行绩效评价及统计分析。

一、协议 API与用户的通信协议，总是使用HTTPs协议。 二、域名 应该尽量将API部署在专用域名之下。 https://api.example.com 如果确定API很简单，不会有进一步扩展，可以考虑放在主域名下。 https://example.org/api/ 三、版本（Versioning） 应该将API的版本号放入URL。 https://api.example.com/v1/ 另一种做法是，将版本号放在HTTP头信息中，但不如放入URL方便和直观。Github采用这种做法。 四、路径（En

根据经验，一个良好的架构设计可大致分三层：— 上层是Activity、Fragment、Views&Widget等视图渲染和业务调用。 — 中层是针对业务的三方库，以及主要逻辑实现，业务流程在这完成，此层还可以细分，不再多表。 — 底层是业务无关的框架库，用之四海而皆准，各类库内高内聚，不同库间低耦合。这样一个结构，使得你的代码快速在phone和pad以及tv之间迁移，便于业务的统一编写与调用，且让各模块更为清晰。

古天乐_新浪博客,古天乐,夢境,放棄及還沒放棄,過度專注,隕石消息,緣份,酷熱秋天,樂觀,末日創作,未完的故事,再度合作

The metaverse could be beautiful. But left unchecked, it will further fragment reality and make us even more polarized.