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Perspective是一个交互式、可视化数据分析工具,可用于创建数据报告、数据面板、科研笔记及应用。为了便于开发者与数据科学家上手使用,开发团队提供了十几个案例供参考学习,包含电影、超市、地铁、流媒体等多个分类。1、高性能计算引擎采用C++编写,编译为WebAssembly和Python模块支持Apache Arrow格式的读写/流式处理基于ExprTK的高效列式表达式语言2、多平台适配浏览器端:通过WebAssembly实现本地运行服务端:支持WebSocket服务器(Python/Node)笔记本
GitHub Insights Pro 发现强大的分析工具和精美的可视化效果,深入了解您的 GitHub 开发历程。获取更深入的开发模式和贡献洞察。GitHub Insights Pro 是GitHub 数据分析的瑞士军刀,不只是另一个数据统计工具,提供全方位的 GitHub 数据分析,从个人代码足迹到全球开发者排行, 让您深入了解开源世界的方方面面。无论是寻找优秀项目、发现热门开发者,还是展示自己的编程生涯,这里都能满足您的需求。从个人代码贡献到全球开发者排名,用直观的图表展现 GitHub 生态的方
1.Matlab 其功能的强大在于编程代码简单,默认出图漂亮,自定义性好,支持常见各种类型的画图,能导出丰富的格式,动态交互很强大,方便简单上手。 2.Python与R Python的特点是上手快,程序开发周期非常短,这在非计算机专业的工程类学科中而言,似乎更加重要;R语言则是做数据统计分析最强大的工具了,在数据挖掘、数据分析等领域具有非常广泛的应用。 3.Stata Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反
数据分析不是某个固定的职位,而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以,具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。 然而,很多人掌握了数据分析工具(如Excel、SQL、Python等),面对工作还是不知道如何展开分析,经常会遇到下面这些问题: (1)手里拿了一堆数据,却不知道怎么去利用; (2)业务部门不满意,总觉得你分析得不深入; (3)准备面试或找到新工作后,不知道如何快速掌握该行业的业务知识。 本书可以帮助从事数据分析相关工作的读者解决以上问题
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