JFrog 安全团队在 AI 模型共享平台 Hugging Face 上发现了至少 100 个恶意 AI ML 模型，部分恶意模型能在受害者机器上执行代码，提供持久后门。安全研究人员扫描了平台上的 PyTorch 和 Tensorflow Keras 模型，发现了 100 个含有恶意功能的模型，如名叫 baller423 的用户上传的模型能指定主机 210.117.212.93 建立反向 shell，该模型已被删除。研究人员表示部分恶意模型可能是出于安全研究的目的上传的，旨在发现漏洞获取赏金。

主持人：去年（2023 年）Meta 推出了开源大模型 Llama2，杨教授可以从安全和创新的角度谈谈为什么开源是 AI 未来发展的方向吗？ 杨立昆：未来，我们与数字世界的所有互动都将借助人工智能系统完成。目前已经存在人工智能代替传统搜索引擎帮助人们工作的情况，我相信未来人工智能会成为连接人类与数字世界的桥梁。若想要人工智能深入参与人类生活，就需要各种各样的人工智能系统，用以满足不同语言、文化、价值体系的需求。显然，这不是某一家公司或某个国家能够单独完成的。从本质上讲，人工智能会发展成基础设施类工具，而

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自 2023 年 3 月成立起，中国通用人工智能（AGI）公司“月之暗面”（MoonShot AI）便不断凭借优秀的大模型产品及获得的巨额市场融资引发广泛关注。 成立后，月之暗面就迅速完成首轮融资，获得红杉中国、真格基金等一线 VC 的押注。2023 年 10 月，成立仅半年的月之暗面宣布在“长文本”领域实现了突破，推出了首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品 Kimi Chat。这是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度，标志着月之暗面在这一重要技术上达到了世界领先水

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过去几年，大规模预训练模型在 NLP 领域取得了成功，这类模型可以通过几个示例解决复杂的推理任务，也可以按照指令进行推理。 众所周知的是，预训练模型能取得成功的一个理论基础是，随着容量（即参数量）或预训练数据量的增加，模型能够不断提升性能。 这很自然地引发了研究者们的联想：使用自回归目标对 Transformers 进行缩放的成功是否仅限于文本？ 在最新的一篇论文《Scalable Pre-training of Large Autoregressive Image Models》中，苹果的研究者提出了

2024 年，国产大模型的第一个重磅消息，来自智谱 AI。 在 1 月 16 日举办的 2024 智谱 AI 技术开放日 Zhipu DevDay 上，智谱 AI 正式发布新一代基座大模型「GLM-4」。 经历了三个月的技术迭代，GLM-4 相比上一代基座模型 GLM-3 实现了 60% 的性能全面提升，直接逼近 GPT-4。 一方面，GLM-4 支持更长的上下文、更强的多模态能力；另一方面，GLM-4 支持更快的推理、更多并发，大大降低了推理成本。 同时，GLM-4 也增强了智能体能力，智谱 AI 正

去年 9 月，微软宣布了大模型 Copilot 能力加入 Office 和 Windows 11 的新计划。今天，该能力终于覆盖到了全体用户。 1 月 15 日，微软正式发布 Copilot Pro，其每月订阅费用为 20 美元，可解锁访问 Word、Excel 和 PowerPoint 等 Office 常用办公软件中的大模型能力，同时优先访问最新的 OpenAI 模型。在其之上，你也可以基于需求构建起属于自己的 Copilot GPT。 Copilot Pro 增加的功能包括通过类似 ChatGPT