神经元的计算复杂度有多高

与精巧犀利的计算机芯片相比，人类大脑确实是字面意义上的“一团浆糊”。但科学家一直在二者之间进行比较。正如图灵在 1952 年所言，“我们对大脑呈现出「浆糊」态这样的事实并不感兴趣。”换句话说，媒介如何不重要，计算能力才是重点。如今最强大的 AI 系统采用一种名为深度学习的机器学习算法，能通过互连互通的各节点构成的隐藏层结构（即深度神经网络）处理大量数据、进而获得学习能力。顾名思义，深度神经网络的灵感源自大脑中的真实神经网络，其节点也确实以真实神经元为模型——或者至少源自神经科学家在 1950 年代提出的神经元理解成果。自那时开始，我们对单一神经元计算复杂性的认知一直快速发展。