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最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说是不是什么都做不了呢？ 当然不是，虽然小公司或者个人不能开发底层的大语言模型，但是我们可以在大语言模型之上进行应用开发，这应该就是我们现在能做到的。 今天给大家介绍一个大语言模型的开发框架langchain，有了它，在AI的世界，
AI 是历史上发展速度最快的技术之一。一年前几乎没人谈 AI，今天几乎每个人都在谈论 ChatGPT 和 DALL-E 等生成式 AI 工具如何影响未来工作。一个关键问题是：AI 支配的未来将如何影响人类的思维？AI 将让制作虚假信息变得更容易，从虚假图像到深度伪造到虚假新闻。这将影响人们在社交媒体上浏览时对信息的信任感。AI 能让一个人模仿另一个人，这可能会影响人们对身份的看法。你的个人身份也会受到深度伪造的威胁。在技术已经成为一大问题的时代，AI 可能会让人类更依赖于技术更容易被分心。加州州立大学
今年以来，伴随着ChatGPT的迅速走红，人工智能（AI）成为了最为火热的话题，而有远见的人，已经拿它去赚钱了，而且是大赚特赚。 彭博富豪排行榜显示，目前除了股神巴菲特和奢侈品巨头路威酩轩集团（LVMH）董事长Bernard Arnault之外，前十名超级富翁所属领域均为科技领域，伴随着股市的反弹，他们的总财富在今年已经增加了4000亿美元（(约合人民币28600亿元）。 其中，四名富豪表现最优，他们分别为Meta创始人扎克伯格、甲骨文创始人Larry Ellison、微软创始人比尔盖茨和英伟达创始人黄
Stable Diffusion 与 GPT-3(.5) 和 GPT-4 等 AI 模型正在改变网络生态。如果人类消费的大部分内容是 AI 生成的，那么 AI 又如何继续改进其模型呢？如果 AI 用 AI 生成的数据进行训练又会发生什么？牛津、剑桥、伦敦帝国学院等机构的研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文，对此展开了分析。研究人员发现，这会导致 AI 模型存在不可逆转的缺陷，他们将其称之为模型崩溃（Model Collapse）。这意味着未来模型训练使用的高质量数据将会愈来愈昂贵，将可能导致网络
程序员是否比大家想象地更能接受 AI 工具呢？ 结果显示： 83%的受访者都表示用过 ChatGPT 来进行搜索，相比之下，第二名的 Bing AI 只占 20%； 不过有 42% 的 ChatGPT 用户希望明年尝试谷歌 Bard 或 Bing AI。 AI 编程上，有55%的受访者使用过 GitHub Copilot，相比之下，AWS 的 CodeWhisperer 则只有5%。 其他常规结论则包括： 过去一年收入最高的语言是Zig 最受欢迎的 Web 框架是 Phoenix； PostgreSQL
QuickAI是一款基于OpenAI开发的电脑版ChatGPT PC跨平台应用程序，它可以提供划词提问、快捷搜索、对话模式和快捷指令等多种功能。旨在为用户提供更便捷、更智能的PC桌面版AI使用体验。在使用时无需下载额外软件，适用于各种场景，如代码自动编辑、文件自动输入、提问、聊天软件自动回复等。 项目使用Rust Tauri、Typescript Vue3进行开发；支持Windows、MacOS和Linux三种主流操作系统，并在Web端提供部分功能的支持。通过Rust Tauri框架，QuickAI实现
OpenAI（开放人工智能[6]）是美国一个人工智能研究实验室，由非营利组织OpenAI Inc，和其营利组织子公司OpenAI LP所组成。OpenAI 进行 AI 研究的目的是促进和发展友好的人工智能，使人类整体受益。 OpenAI 系统运行在微软基于 Azure 的超级计算平台上[7][8][9]。该组织于2015年由萨姆·阿尔特曼、里德·霍夫曼、Jessica Livingston、伊隆·马斯克、伊尔亚·苏茨克维、沃伊切赫·扎伦巴 (Wojciech Zaremba)、彼得·泰尔 等人[10][
去年六月，一位在深圳开电子厂的朋友问我是否有兴趣兼职做互联网营销员。这份兼职的内容，主要是在各大互联网渠道上放置工厂的产品信息，每条信息都附上工厂的介绍、联系方式以及产品介绍。 TO C端的营销主要面向个人客户，而我做的是TO B的，面向企业用户。一旦有企业找到我，我把需求转接给工厂，只要成单即可获得佣金。换言之，我就是工厂和互联网的“转接器”。 作者|大栗 这份工作的重要组成，就是“SEO”（搜索引擎优化），努力让工厂的产品文章被搜索引擎收录，并提升页面在百度、360等传统搜索引擎上的排名。我注册了几
仅通过聊天来操控您的Excel表格 2023-03-31 - 新增模糊处理 - 上传表格丢失列、智能生成表头错位等bug修复 - 新增更多功能算子: - 日期处理算子（例如计算两个日期的天数，更改日期的格式等） - 文本分割算子（根据`@`提取邮箱前缀） - 随机算子（对数据进行随机排序） - 去重算子（去除重复数据） 2023-03-27 - 表格上传智能定位 - 表头智能生成 2023-03-25 - 修复排序bug 2023-03-23 - 修复表格上传bug - 优化删除指令 2023-03-0