2025年春节期间，DeepSeek的发布震撼全球，标志着人工智能大模型进入“普惠”时代，大模型开始深刻影响我们工作和生活的方方面面。每个人都有必要学习、了解和使用大模型。你是否渴望揭开大模型的神秘面纱？厦大团队带着满满诚意，重磅推出 4 个大模型科普报告！面向社会大众，我们用 140 页 PPT 深入浅出地讲解大模型概念、技术与应用实践，让每个人都能轻松读懂大模型。对高校而言，120页PPT深度剖析 DeepSeek 大模型如何赋能教学与科研，为学术创新注入新动力。针对企业，150页PPT分享大模型技

阿里云推出的AI编码助手——通义灵码，为开发者提供了代码编写、智能问答和bug修复等多种功能。安装通义灵码在IDEA的插件市场中搜索“通义灵码”或拼音“TONGYI”即可找到该插件。点击安装后，支持Java、Python、Go等编程语言，同时兼容VSCode和Visual Studio。安装完成后，点击右侧边栏的通义灵码图标即可打开聊天窗口。通过左下角的下拉菜单，可以在Qwen-2.5、DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型之间切换。智能问答功能通义灵码的智能问答功能显著提升了开发效率，避免

DeepSeek 强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。第一项：不要使用系统提示词。这个建议其实已经被很多开发者提出过了。第二项：温度参数设置为 0.6。至于原因，DeepSeek-R1 项目中写到：「将温度设置在 0.5-0.7 范围内（建议为 0.6），以防止无休止的重复或不连贯的输出。」第三项：DeepSeek 分享了用于搜索和文件上传的官方提示词。对于文件上传，建议用户按照模板创建提示，其中 {file_name}、{file_content} 和 {question} 是参数。filete

1. 官方推荐方式：完整版 DeepSeek V3 和 R1DeepSeek 官方提供的版本功能最全，尽管开源，但官方对使用体验进行了优化，效果最佳，且完全免费。网页版：支持所有设备和浏览器，手机、电脑均可使用。手机版：在手机应用商店搜索 DeepSeek，下载安装即可。2. 本地部署：精简版 DeepSeek V3 和 R1本地部署适合希望长期稳定使用的用户，只要电脑正常运行，就能持续使用 DeepSeek。不过，个人电脑性能有限，通常只能运行精简版，占用资源较少，但性能也相对较弱。部署步骤：访问 O

DeepSeek 震撼世界的原因不仅在于与 ChatGPT 相媲美的 AI 能力，更在于它的开源特性，任何人都可以自行部署运行DeepSeek R1、V3 等模型。除了官网，我们还可以使用第三方云服务作为替代。在国内最简单直接使用完整版 DeepSeek R1 并免费领取 Token 额度的方式是硅基流动 (SiliconFlow)提供的第三方 API 服务。注册硅基流动账号后，即可领取 2000 万 Token 的免费额度，足够普通用户长期使用。超过额度后的定价与 DeepSeek 官网一致。用户可以

拥有本地LLM超能力：DeepSeek-R1本地运行的四种方法本地运行大型语言模型（LLM）如DeepSeek-R1，可以带来以下优势：成本节约：无需为云服务按使用量付费，显著降低成本。数据隐私：数据完全保存在本地电脑上，无需上传到服务器，最大程度保护隐私。定制与实验：自由调整模型参数，进行各种实验，探索LLM的潜力。离线可用：即使没有网络连接，也能使用LLM。乐趣无限：探索和玩转LLM本身就是一件充满乐趣的事情。以下是四种让DeepSeek-R1在本地电脑上运行的方法：1. Ollama：极简主义的L

硅基流动目前热门的渠道服，注册即送2000万tokens，通过邀请码注册，双方均可获得2000万tokens，社交媒体上，网友纷纷分享邀请码。硅基流动提供多种模型选项，包括低价甚至免费的，虽然tokens充足，但使用稍显复杂，平台有自己的体验中心，提供文本对话窗口，但体验一般，另一种方法是搭配Chatbox：通过硅基流动生成API，粘贴到Chatbox中，Chatbox是一个功能较完整的对话机器人，硅基流动则提供更多个性化空间，如果能够连接DeepSeek的开放中心后台，且账号有余额，也可以直接从官方生

阿里云PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。在该平台上用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，简化模型开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。第一步：进入Model Gallery页面https://pai.console.aliyun.com/?utm_content=g_1000401510登录PAI控制台，在顶部左上角根据实际情况选择地域。并在左侧导航栏选择工作空间列表，单击指定工作空间名称，进

今天为大家带来一份 DeepSeek-R1 本地部署手册，可以在自己的设备上自由使用这一强大模型，不受宕机困扰。第一步，安装 OllamaOllama 是本地部署大模型的有力工具，能轻松管理和运行各种模型。访问 Ollama 官网，点击下载，选择适合系统的版本，如 Windows 版。下载完成后进行安装，过程简单，按提示操作即可。安装成功后，系统托盘会出现 Ollama 图标。打开官网，点击 “Models” 按钮，找到 DeepSeek-R1 模型，根据硬件配置（如 4090 显卡、24G 显存可选

中国 AI 创业公司 DeepSeek 的 DeepSeek Coder 成为第一个打败 GPT-4 Turbo 的开源代码模型。DeepSeek 上个月发布了混合专家模型 DeepSeek-V2，它的代码模型 DeepSeek Coder V2 就是基于该模型，它支持逾 300 种编程语言，在编程任务中超过了最先进的闭源模型如 GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.5 Pro。在 MBPP+、HumanEval 和 Aider 编程测试中，DeepSeek Code